ИИ-алгоритмы OMRON показали высокую точность диагностики ФП

Клиническое исследование, проведенное при поддержке компании OMRON, показало диагностическую точность алгоритмов OMRON для обнаружения фибрилляции предсердий.

Многоцентровое клиническое исследование, которое проводилось в 2024 году в кардиологических отделениях пяти медицинских центров четырех штатов США, показало высокую точность результатов при раннем выявлении возможной фибрилляции предсердий (ФП) автоматическими тонометрами OMRON M7 Intelli IT AFib*.

В исследовании приняли участие 559 человек, среди которых были пациенты с ФП и без ФП.

Участники исследования проходили измерение артериального давления с помощью автоматических тонометров OMRON с функцией AFib, оснащенных алгоритмами на базе искусственного интеллекта, которые анализируют данные пульсовой волны. В отличие от традиционных методов, где для подозрения на ФП требуется три измерения, алгоритм OMRON способен выявить возможную патологию уже по одному измерению. Алгоритм разработан с использованием технологий машинного обучения, помогает повысить точность диагностики за счет анализа характера пульса – различает регулярный и нерегулярный ритм.

Алгоритм прошел клиническую валидацию в сотрудничестве с медицинскими специалистами и обеспечивает высокую точность и надежность: чувствительность – 95%, специфичность – 98%, точность – 97%*.

Результаты исследования демонстрируют, что внедрение технологий искусственного интеллекта для повышения точности диагностики ФП имеет высокую значимость для современной кардиологической практики.

* Яник М. и др. Диагностическая точность обнаружения фибрилляции предсердий с использованием нового алгоритма машинного обучения в тонометре. Heart Rhythm 2024. https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2024.04.086

Асада, Е., Кудо, Е., Ито, T. и др. Оценка работы алгоритма скрининга фибрилляции предсердий на основе машинного обучения с использованием осциллометрического тонометра. Sci Rep 14, 22961 (2024)

Фото: OMRON